自從 Open ai 的 ChatGPT 橫空出世之後，全世界的人都開始瘋 AI，不管什麼東西好像沒有用到 AI 就不潮一樣。
AI 相關的股票也是股價翻倍的大有人在，到底什麼是 AI 呢？今天就帶大家完整理解這個產業！
什麼是AI？人工智慧是什麼？
現在的生活好像走到哪都離不開 AI 了，那到底什麼是「AI 人工智慧」呢？會被叫 AI 就是來自他的英文 Artificial Intelligence 的簡稱。
簡單來說，AI 就是想讓電腦變得像人一樣聰明，可以思考、可以學習。 透過人們餵給它大量的資料，它自己就會慢慢抓到重點，分辨出不同東西，甚至預測未來會怎樣。
人工智慧有什麼應用需求？
說到 AI 應用現在簡直無所不在，其實早在很久以前，每天滑手機、看影片的演算法就是透過 AI 機器學習去算出來你喜歡看什麼的。
甚至有時候在網路上買東西，問客服問題時，第一個回你的搞不好不是真人，而是 AI 聊天機器人。這些機器人學了很多過去的對話紀錄，可以很快回答你常見的問題，讓客服效率變超高。
自動駕駛也是 AI 的重要應用，雖然還沒完全普及，但像特斯拉這些車廠已經在發展自動駕駛技術，讓車子可以自己認路、看紅綠燈，甚至自己決定怎麼開，這些都是靠 AI 運算出來的結果。
甚至未來每個人的電腦都是 AI PC，他們知道你喜歡什麼，甚至 AI PC 還可以直接幫你自動執行任務。
ChatGPT與生成式AI的崛起，掀起AI概念股熱潮
ChatGPT 在 2022 年由 Openai 這個團隊發表，創下史上最快用戶到達1億用戶的紀錄，正式推出五天內，就吸引超過 100 萬人註冊使用。
以前的 AI 好像都冷冰冰的，離我們很遠。但ChatGPT一出來，它可以跟你聊天、寫文章、甚至寫程式！
這個轉變讓以前 AI 只能幫你整理資料，現在它能直接幫你寫報告，產出新的想法，或是給你延伸閱讀的資料參考，這對工作效率提升很大，甚至還可以用這個做出新的功能或產品。
也因為這樣，很多公司都開始搶著投入AI，像是微軟、Google、Meta這些科技巨頭紛紛砸錢增資本支出，深怕在這波AI浪潮中落後。
這也連帶讓「AI概念股」成為股市的熱門關鍵字，相關的股票漲翻天，因為是市場對AI未來發展有高度期待。
AI市場成長性有多好？
麥肯錫的報告指出，2020年AI市場大概有600億美元，但當時預估五年後的2025年，市值會直接突破3000億美元，五年成長五倍。
更誇張的是到了2030年，AI市場可能上看一兆美元，到那時候，AI 會為全球 GDP 帶來 15.7 兆美元的貢獻，這個成長動能，到 2030 年竟然相當於一個國家的經濟規模。
什麼是AI概念股？
簡單來說AI概念股就是指那些跟AI技術沾上邊的公司股票，這類公司可能自己開發AI技術，也可能提供AI需要的硬體設備，像是最近很夯的「AI 伺服器概念股」就是一例。
這邊又可以再詳細往下分為：上中下游，與每個零件做的東西都不同，以下就來分這兩個部分介紹。
AI 供應鏈上游：IC設計與台積電晶圓代工
上游就像是 AI 的誕生地，AI 要運作，最核心的就是那些高效能的晶片，這些高速運算晶片就是AI的「大腦」。
像是輝達（NVIDIA）、聯發科這些公司，他們就是設計這些「大腦」的設計師，而全球最頂尖的「晶片工廠」台積電（TSMC）則是負責把設計圖變成實品。全球有九成的高速傳輸（HPC）AI 晶片，都出自台積電，目前他的技術領先其他廠商。
AI 供應鏈中游：AI 伺服器製造與組裝——讓 AI 運轉的引擎
中游「AI 伺服器」扮演的角色就是訓練和運作這些 AI 模型，他們專門處理AI運算。像 ChatGPT 或是 Google 的 AI 搜尋，這些厲害的AI應用，背後都要靠AI伺服器才能跑得動。
台灣在這個領域也是主要供應商，像鴻海、廣達、緯創這些公司，都是製造AI伺服器的專家，很多「AI伺服器概念股」就是從這裡來的。
裡面有許多問題要克服，例如 AI 算力越來越高，讓機器越來越容易發熱，要怎麼維持高瓦力的供電穩定性，又要兼顧散熱、組裝等問題，就是這些廠商要思考的。
AI 供應鏈下游：AI 軟體與應用——讓 AI 改變世界
AI 的下游就是跟我們的生活最有關係的「AI 軟體與應用」，像是語音助理、影像辨識、自動駕駛等等，都是AI的應用。
微軟、Google、亞馬遜這些科技巨頭，他們就在開發各種AI服務，像是ChatGPT，或是Google搜尋的AI功能，還有亞馬遜的雲端軟體服務，這些都是AI下游的應用。
還有台灣的華碩、技嘉等廠商開發的 AI PC 也是其中之一，他們就是要讓每個人的筆電都能夠使用 AI 的產品（邊緣運算），讓 AI 幫助每個人的日常生活。
台灣在這個供應鏈中，扮演著非常關鍵的角色，要建立 AI 資料中心，伺服器品牌廠就是要用很多 AI 伺服器，就需要靠台灣的供應鏈來幫忙完成。
AI概念股涵蓋哪些領域？
AI 並不是單一的技術，而是一個龐大的產業，因此 AI 概念股的範圍相當廣泛，涵蓋了伺服器、晶片、散熱、記憶體、伺服器機殼、電源供應器、中央處理器等不同領域。以下是 AI 產業鏈中幾個重要的環節：
1. 伺服器
AI 需要大量的數據來訓練和運行，因此強大的AI伺服器是不可或缺的。這些伺服器主要負責儲存、處理和分析數據，讓 AI 模型可以順利運行。
- 代表企業：鴻海（Foxconn）、廣達（Quanta）、緯創（Wistron）、健鼎、英業達、台達電、晟銘電。
2. 晶片
AI 運算需要超高效能的晶片來處理海量數據，因此，設計與製造 AI 晶片矽智財的公司，處理各種晶片 ip，無疑是 AI 概念股的核心成員。
- 代表企業：輝達（NVIDIA）、超微（AMD）、台積電（TSMC）、聯發科（MediaTek）。
3. 散熱技術
AI 運算時電腦設備會產生大量熱能，因此需要更有效的散熱技術。
如果沒有良好的散熱裝置，AI 伺服器和晶片可能會過熱，最嚴重會性能下降或故障。
- 代表企業：奇鋐（Auras）、雙鴻（Fujikura）。
4. 記憶體
AI 運算需要大量的數據儲存與讀取，因此高速記憶體（DRAM）和固態硬碟（SSD） 也成為 AI 產業的重要一環。這些記憶體設備能幫助 AI 伺服器快速存取和處理資料，提高運算速度。
- 代表企業：美光（Micron）、三星（Samsung）、南亞科（Nanya）
台灣AI 概念股有哪些？
台灣在全球AI產業鏈有多重要？全球最重要的晶片代工廠台積電，幾乎所有 AI 大廠要的晶片，像輝達、蘋果、超微，都要靠台積電。
護國神山台積電，它就像是 AI 晶片的大廚房，專門生產那些跑得飛快的晶片。 簡單來說，AI 要聰明，就要靠這些高效能晶片。
聯發科呢是提供 AI 晶片，手機、智慧家電都能看到他們的解決方案。
鴻海以前主要是組裝 iPhone，現在也開始大力做 AI 伺服器，開始搶佔 AI 商機。
廣達跟緯穎，這兩家公司都是做伺服器的，專門提供給那些雲端服務大廠，像是 Google、Amazon 這種。
智邦是做網路設備的，他們家的高速交換器，就像是幫 AI 資料蓋高速公路，資料傳輸才不會塞車。
奇鋐是做散熱的，機器跑快了會發熱，伺服器也一樣，所以散熱很重要，奇鋐就是幫 AI 伺服器降溫的。
信驊比較特別，他們做伺服器管理晶片，就像是伺服器的管家，讓伺服器運作更順暢。
創意電子跟世芯-KY，這兩家是 IC 設計公司，他們幫客戶設計客製化的 AI 晶片。
最後，伊雲谷是雲端服務商，他們幫企業導入 AI 應用，就像是幫傳統產業升級成智慧餐廳啦！
這樣聽起來，AI 概念股是不是也沒那麼難懂？ 其實就像我們生活周遭的事情一樣，對吧！
美股的 AI 概念股有哪些？
美國的公司跟台灣的 AI 概念股比起來偏向軟體與雲端運算，這些企業開發 AI 技術，還主導 AI 的實際應用。
輝達（NVIDIA），他們就像是AI晶片的霸主現在要訓練 AI 都要使用他們的 GPU。
微軟（Microsoft）的 Azure 雲平台，就像是 AI 的基地，很多 AI 服務都在上面跑。 ChatGPT 也是微軟旗下投資的公司開發出來的！
亞馬遜（Amazon）的AWS雲服務，就像是提供AI工具箱，讓大家都能輕鬆開發AI應用。
Google（Alphabet）更不用說，AI研究超強，他們也在雲端上提供AI服務，應用超廣！
Meta（臉書母公司）則是把AI用在社群平台和虛擬實境上，讓大家滑手機、玩VR更過癮。
IBM他們家的IBM Watson，聽起來很專業對吧？ 其實就是幫企業導入AI，解決各種問題啦！
Palantir很特別，他們專門分析大數據，幫政府和企業從資料裡挖出黃金。
C3.ai則是提供AI軟體平台，加速企業導入AI應用，就像是幫企業裝上AI引擎。
超微（AMD）也是硬體大廠，他們做的 CPU、GPU，也能支援AI運算，跟輝達互別苗頭。
博通（Broadcom）也是晶片製造商，他們也提供AI晶片和解決方案，讓AI發展更多元。
如果你看好AI 硬體產業，台灣的 台積電、鴻海、聯發科 絕對是值得關注的標的。但如果你想投資AI 軟體與雲端運算，那麼 NVIDIA、微軟、Google 會是更好的投資機會。
如何投資AI概念股？
投資 AI 概念股的方式其實很多種，股票、ETF、甚至是聽起來有點複雜的CFD（差價合約）或是基金，都能參與。但重點是，哪一種才真正適合你？
方法 1：直接買 AI 概念股的股票
如果你對AI產業已經有點概念，而且心裡已經有幾間特別看好的公司，直接買股票當然是一個選項。好處是，個股的獲利空間，是ETF或基金比不上的！ 但反過來說，個股波動也比較大，看錯也是有可能股票被套牢。
方法 2：買 AI 相關的 ETF
如果你覺得選股有點難，或是怕自己選錯，ETF（指數型基金）會是比較穩健的選擇。現在市面上熱門的AI ETF，像是全球AI ETF（AIQ），追蹤全球有代表性的AI企業。 還有ARKQ（ARK 自動化與機器人 ETF），專注在 AI、機器學習、自駕車這些創新技術。 另外，SOXX（半導體 ETF）也很熱門，裡面就包含了輝達、台積電、超微這些 AI 晶片大廠。
方法 3：CFD（差價合約）—短線交易的選擇
如果你是比較資深的投資人，或是喜歡玩短線，CFD（差價合約）這種工具可以考慮看看。 簡單說，CFD就是讓你用比較少的錢，去「槓桿」操作AI概念股，甚至可以做「空」，股價跌的時候也能賺錢。不過，CFD的風險也比較高，因為槓桿就像雙面刃，用對了可以放大獲利，用錯了也會加速虧損。
方法 4：買 AI 主題基金
如果你覺得研究股票太花時間，看盤也很累，買AI主題基金，交給專業的基金經理人幫你操作，也是一個輕鬆的方法。 常見的AI主題基金，像是有貝萊德（BlackRock）AI 基金、富蘭克林 AI 科技基金，還有很多國內外金融機構都有推出AI基金。
什麼是 Deepseek？低成本 AI 模型的新希望
你知道的，開發大型 AI 模型超級燒錢，像 ChatGPT-4 訓練成本就破億美元。NVIDIA 因為訓練 AI 都要靠他們家的 GPU 晶片，所以營收增加很多。但 Deepseek 厲害的地方在哪？他們能用更省的錢，做出不輸別人的 AI 模型。
市場分析師上現在有幾種猜測，說他們可能用了更聰明的模型設計，訓練 AI 的時候，電腦不用算那麼久，成本就降下來了。
還有人猜，Deepseek 可能去「參考」其他模型的訓練方式，直接走別人走過的路，才讓自己的成本降低，而這樣低成本讓市場就有不同想法，以下就來講好處與壞處。
先說好的方面，AI 技術可能會更普及、更便宜。以前 AI 模型開發門檻超高，只有 Google、微軟這種巨頭玩得起。
但如果 Deepseek 成功，中小企業甚至個人工作室，也能用得起高品質的 AI 技術。
不過，Deepseek 崛起也可能帶來一些挑戰，特別是對現在 AI 產業的公司來說，可能會覺得備受挑戰。
投資 AI 概念股前，你一定要知道的風險！
AI產業雖然看起來很有潛力，但不代表現在買AI股，真的能賺錢。以下這幾點風險，你一定要先了解：
1. AI 產業會不會是泡沫？ 現在大家對AI都很樂觀，但你有沒有想過，過幾年後，市場會不會對AI降溫，就像 2000 年的網路泡沫一樣？
2. AI 技術變化超快，公司可能被淘汰 現在的 AI 巨頭，五年後可能就被新技術取代了。 就像以前手機霸主是Nokia，現在已經很少人用了。 AI 公司也是一樣，技術沒跟上，股價可能像溜滑梯一樣。
3. 監管與政策風險 AI 發展太快，各國政府都開始考慮監管。 像歐盟已經在推 AI 法規，限制某些 AI 技術的應用。 未來監管如果更嚴格，可能會影響 AI 公司的發展，甚至讓某些 AI 應用被禁止。
結論：選對適合你的 AI 投資方式！
AI絕對是未來趨勢，但投資不是看別人賺錢就跟著跳進去，而是要根據你的投資目標、風險承受度，還有對市場的了解，來選擇最適合你的方法。
想長期投資，可以考慮AI概念股的個股（例如台積電、輝達）。 不想選股，ETF是更穩健的選擇。喜歡短線操作，CFD或許適合你。 想省事，AI主題基金就交給專家。