在現代科技產業中，輝達（NVIDIA） 是一個無法忽視的重要企業。無論是遊戲產業、人工智慧（AI）、數據中心，甚至是自動駕駛技術，輝達的技術與產品幾乎無處不在。
對於有興趣投資科技產業的人來說，這一篇文章會帶你了解輝達的業務模式與輝達概念股，將有助於更好地掌握市場趨勢。
輝達(NVIDIA)是一家怎樣的公司？
輝達（NVIDIA）成立於 1993 年，總部位於美國加州，是全球最大的 GPU（圖形處理器）設計公司。它最早以開發電腦顯示卡（GPU）聞名，並因為GeForce 系列顯示卡的成功，成為遊戲產業的重要推動者。隨著科技的進步，輝達的業務逐漸擴展到更多領域，如人工智慧、數據中心、高效能運算、自動駕駛技術等，成為全球科技產業的核心企業之一。
輝達（NVIDIA）其實比大家想像的早成立，在 1993 年就開始做 GPU，也就是電腦裡面的「圖形處理器」。
GPU 是什麼？他就是電腦的超級大腦，尤其擅長處理圖像，跟 CPU 一起負責處理電腦中不同方面的運算。
最早輝達靠著 GeForce 顯示卡在遊戲界打響名號，那些畫面超精緻的 3A 遊戲大作，背後可少不了輝達的功勞。
不過輝達的野心可不只在遊戲，這幾年他們把 GPU 的應用範圍拓展到 AI（人工智慧）和數據中心，搭上 AI 浪潮直接變成 AI 時代的領頭羊。
現在所有你聽過的 AI 模型全部都是靠輝達的 GPU 在訓練與運算，像 ChatGPT、微軟的 Copilot、xAI 的 Grok 等都是。
1. 人工智慧與數據中心
現在的人工智慧技術，很多都要靠輝達的技術才能實現，像是我們常聽到的「深度學習」、「機器學習」，這些背後都是需要大量的運算。
輝達的 GPU 就像是目前效能最好的硬體，其他像是 AMD 的 GPU 還沒辦法比過輝達的圖形處理單元效能，因此大家還是首選 Nvidia。
輝達很早就開發了一個叫做 CUDA 的平台，讓很多工程師可以更方便地用 GPU 來做高速運算，而且透過 CUDA 平台開發可以很好的整合軟體與硬體，讓 GPU 發會最好的效能，這也是最近其他競爭者最大的差距。
CUDA 上的創作者與 GPU 不只在 AI 領域有用，像是醫療影像分析、科學研究，甚至是電影特效，通通都用得到。
2. 電腦顯示卡（GPU）
當然輝達的最早還是靠遊戲顯示卡起家的，電競玩家愛用的 GeForce，專業人士必備的 Quadro 和 RTX，都是他們家的金字招牌，只是最近隨著 AI 領域的發展，遊戲的營收佔比有越來越低的趨勢。
目前電腦顯示卡出道了 RTX 50 系列，目前的 5070、5080、5090 都可以用 AI 輔助，讓你的電腦在執行遊戲等功能，可以發會更好的畫質。
3. 自動駕駛技術
除了 AI 跟顯示卡，自動駕駛也是輝達偷偷佈局的重點。他們的 NVIDIA Drive 平台，已經被很多車廠拿來開發自駕車系統。
透過輝達的 GPU 與 AI 技術，讓車子能夠即時分析道路環境，可以有效提升自動駕駛的安全性與效率。
什麼是輝達概念股？
輝達靠著 AI 的崛起，前陣子股價真的一路往上不回頭，除了投資輝達本身股票以外，其實相關其他跟輝達做生意、有合作的公司也可以投資。
這些輝達概念股可能是幫它生產零件的，像是晶片、記憶體、電路板等等，也可能是軟體、服務方面的合作夥伴。
輝達概念股的範圍很廣，從上游的晶圓代工廠台積電（TSMC）、記憶體大廠美光（Micron），到下游的 PCB 板廠欣興電子，或是其他供應商像：京元電子、慧友等，通通都算在內。
這些公司就像是輝達強大的供應商，沒有這些人提供原料、組裝，輝達也沒辦法賣出這麼多商品。
而輝達概念股的表現，跟輝達的發展可是息息相關，像是輝達推出新款顯示卡，或是 AI 晶片賣到供不應求，相關概念股的股價就可能跟著反應。
但反過來說，如果輝達表現不如預期，輝達概念股也可能受到牽連。
人工智慧為什麼需要輝達 GPU?
自從 AI 人工智慧興起後，所有人幾乎都在擁抱 AI，什麼產品都想辦法跟 AI 結合。
而這些生成式 AI，像是 ChatGPT、Midjourney 這些科技領域，背後需要輝達的算力資源。
而讓這些 AI 能夠這麼聰明生成內容的，就要依靠「AI 伺服器」，來訓練、教導 AI 的大腦一樣，那邊都是幾千幾萬顆 GPU 組成的數據中心。
而 Google、亞馬遜、微軟這些科技巨頭都想要訓練自己的 AI 模型，甚至是汽車廠、醫院、銀行，現在都在搶著用輝達的 GPU。
所以當 AI 伺服器需求爆增，輝達的業績跟股價也跟著水漲船高，變成科技界的領頭羊。 這就是為什麼最近「輝達概念股」這麼火熱的原因。
Computex 2024：黃仁勳的演講引爆熱潮
在 2024 年 Computex 台北國際電腦展 上，輝達執行長 黃仁勳 發表了一場備受矚目的演講，進一步確立了輝達在 AI 領域的領導地位。他在演講中不僅展示了輝達在 AI 技術上的最新突破，還提出了對未來的遠景規劃，吸引全球科技產業的關注。
黃仁勳特別強調，台灣的產業生態系統對輝達的成功至關重要，因為輝達的許多關鍵供應鏈夥伴（如台積電）都來自台灣。他的演講不僅展現了輝達的技術領先地位，也強調了台灣在全球科技產業的重要角色，使得台灣半導體產業鏈受到更多國際關注。
2024 年 Computex 台北電腦展，輝達執行長黃仁勳來台灣，現場跟明星開演唱會一樣熱鬧，台大體育館的外面都排滿了人還不一定能擠進去。
黃仁勳在演講中展現輝達的 AI 技術有多厲害，還多次提到台灣的產業生態系對輝達超級重要，因為像台積電這些關鍵夥伴都在台灣。
這也難怪輝達的台股供應鏈的科技股會變成去年投資人關注的焦點， 畢竟輝達的成功也要依靠台灣眾多的供應商。
技術領先：輝達的核心優勢
輝達到底有多厲害？ 重點就在它的技術領先。 他們不只 GPU 強，還發展出一整套 AI 生態系統，甚至可以說是 AI 的超級晶片，他們的技術也是不斷提升，效能不斷提高，讓各家公司都只能買他們的產品。
以下就來一一介紹他的強項：
1. GPU：全球最強 AI 運算核心
不只遊戲、影像處理要用，現在 AI 訓練更是完全離不開它。
他們的 CUDA 平台，讓開發 AI 的人可以更輕鬆地使用 GPU，這也是為什麼大家都搶著用輝達的 GPU，而不去使用 AMD 或其他廠商的 GPU。
2. 數位人類（ACE 技術）
輝達還研發一個叫「數位人類」（ACE 技術），他們用人工智慧做出超逼真的虛擬人，未來可以用在客服、遊戲角色，讓 AI 更像真人，更有溫度。
3. 自動化工廠
現在許多工廠自動化也開始使用 AI 來降低成本，輝達的 GPU 也能加速工廠的生產流程，讓工廠更聰明、更有效率，甚至還能訓練機器人。
甚至輝達還開發了一個叫「omniverse」的平台，專門解決各種工廠上的 AI 解法，例如提前用 AI 模擬建造廠房、生產線等，讓你可以線上就發現問題，節省龐大成本。
4. EARTH-2 數字孿生模型
輝達有個「EARTH-2」計畫，利用 AI 建立地球的數位孿生雙胞胎。
等於有一個一模一樣的虛擬地球可以讓專家們模擬氣候變遷，進行數據分析預測天災，幫助我們保護地球。
輝達概念股有哪些？—全球供應鏈解析
輝達（NVIDIA）作為全球 AI 與高效能運算的領導者，擁有龐大的供應鏈與合作夥伴。隨著 AI 產業的爆發，許多與輝達有業務往來的公司也成為市場關注的「輝達概念股」。這些企業涵蓋從半導體製造、電子零件、伺服器組裝，到雲端運算服務等多個領域，當輝達的業績成長時，這些概念股的股價往往也會受到影響。
台灣的輝達概念股：供應鏈中的關鍵角色
去年 Computex 2024 展覽，輝達的執行長黃仁勳來台灣時特別點名了 43 家台灣供應鏈夥伴，代表台灣在輝達的全球佈局中，扮演著非常重要的角色。
這些台灣的輝達概念股，大致可以分成幾類：
- 系統伺服器整合商
- 個人電腦品牌
- 主機板、顯卡製造商
- 電子製造服務業（EMS）
- 散熱、機殼、電源供應商
- 其他電子元件
- 半導體製造、封測
像是系統伺服器整合商，就像是廣達、緯創這些公司，它們負責設計和生產 AI 伺服器，就像是蓋 AI 高速公路的工程隊。還有個人電腦品牌，像是華碩、宏碁，它們的筆電、電腦裡面，很多都有搭載輝達的顯示卡（GPU），讓電腦跑得更快更順。
另外還有主機板、顯卡製造商，像是技嘉、微星，輝達的晶片要放在它們做的板子上才能運作。
電子製造服務業（EMS），像是鴻海、緯創，它們幫忙生產輝達相關的硬體設備。
散熱、機殼、電源供應商也很重要，像是奇鋐、台達電，AI 伺服器運算量大，超容易發熱，就需要它們來幫忙散熱，提供穩定的電力。
當然還有一些比較幕後的功臣，像是電子元件製造商（國巨、華新科）、多媒體影音晶片廠（創惟、瑞昱）等等，它們提供各種基礎零件和晶片。
最最關鍵的，當然就是半導體製造和封裝測試，像是台積電、日月光投控，台積電負責生產輝達最先進的 AI 晶片，日月光投控負責晶片的封裝測試，這兩家公司真的是重中之重。
在這麼多「輝達概念股」裡面，誰又是龍頭呢？如果說到最市值最大的的，第一名肯定是台積電，它幫輝達代工生產最先進的 AI 晶片，像是 H100、B100 這些超厲害的晶片都是台積電做的。
日月光投控也是封裝龍頭之一，全球最大的封裝測試廠，輝達晶片封裝測試很多都靠它。
這些台灣公司在全球 AI 產業鏈中，都扮演著非常關鍵的角色，有時候可以從這些公司的進貨、出貨狀況來推估輝達的營收，也可以從輝達財報的指引中聽到這些概念股未來的發展，因此如果想要投資這些股票，兩邊都是需要關注的資訊！
美國的輝達概念股：AI 生態系統的合作夥伴
輝達除了跟台灣廠商有合作外，在美國也有很多合作夥伴，且大多都是科技巨頭。
其中像是 Google、微軟、亞馬遜等等，他們在雲端運算、AI 服務、資料中心等，都跟輝達有著密切的關係，很多都是輝達的客戶，有些則是有合作關係。
Google
Google Cloud 就像是租借雲端空間的，他們用輝達的 GPU（圖像處理器）來訓練 AI 模型，然後提供各種 AI 運算服務。
如果你沒有錢直接買一兩百萬的 GB200 GPU，但你又想使用 AI 的功能，那你就可以用 Google Cloud 的服務，跟 Google 租雲端的 AI 伺服器算力來用。
微軟
微軟的 Azure 雲端服務也是一樣的道理，他們也是靠輝達的 GPU 來提供 AI 運算能力，而且還跟輝達一起開發 AI 產品。
這就像是兩家公司一起合作蓋房子，一家出地，一家出磚頭，一起把 AI 這棟大樓蓋起來。
亞馬遜
亞馬遜的 AWS（亞馬遜雲端服務）也是雲端服務的巨頭之一，跟前面兩家一樣也使用輝達的 AI 晶片，來提供機器學習運算服務，還有租給有需要的人使用。
另外亞馬遜這麼大的電商平台，本身也有使用很多 AI 功能，所以本身就是一個很大需求的客戶。
甲骨文（Oracle）
甲骨文（Oracle）的雲端平台，也整合了輝達的 AI GPU，吸引很多企業用戶來使用他們的 AI 計算服務。
同時也開放給原本的客戶開發雲端的 AI 服務，讓更多企業可以透過甲骨文的平台而低門檻使用 AI 服務。
Meta
META（Facebook 母公司）更不用說，他們為了發展元宇宙， 他們自己研發開源的 AI 模型可是下了重本，當然也需要很多輝達的 AI 晶片。
AMD
就連輝達的主要競爭對手超微（AMD），在某些 AI 計算領域，還是得跟輝達保持合作關係。
雖然兩間公司是競爭對手，但在某些時候還是需要互相幫忙，才能把市場做大。
ARM
ARM 這家公司提供低功耗架構技術，也在 AI 晶片技術上跟輝達有合作。
以上這些公司與輝達搭建了目前全球 AI 產業鏈，他們開發 AI 實際的產品或服務，讓多人使用 AI，讓整個市場變大，而輝達推出新的 AI 晶片或伺服器給這些企業使用。
輝達不只是 AI 產業的領頭羊，更是帶動全球科技供應鏈的重要推手。
輝達概念股介紹：台灣半導體三巨頭
輝達概念股在台灣最核心的，應該就是護國神山台積電、封裝大廠日月光以及要跟輝達合作 AI PC 的聯發科了。
台積電（2330）的技術目前領先其他半導體業者，只有台積電的先進製程技術才有辦法能最高階的晶片，因此許多科技巨頭都搶著買他的晶片。
它是全球最大的晶圓代工廠，超多科技大廠都要排隊請它幫忙做晶片，像是蘋果、超微、英特爾這些科技巨頭，現在還多了要使用 AI 的公司，這些都是台積電的大客戶。
也因為 AI 讓台積電高效能運算（HPC）晶片的需求爆增，營收也跟著增加。
股價也隨著 AI 發展，市場紛紛給予較高的本益比，讓一直在 600 元左右的股價直接漲到破千。
有做晶片就要提到另一個重點，封裝測試。
而台灣的封裝測試大廠日月光投控（3711）也是其中一個重要的公司。
「封裝測試」其實就是在台積電做完晶片後，要去檢查、測試功能是否正常，而這些高精密的工作就帶來高附加價值。
日月光在這方面可是全球數一數二的半導體封裝測試大廠，從傳統封裝到最先進的封裝技術都有。
現在AI晶片越來越厲害，對效能要求更高，也更注重省電，所以開始採用更先進的封裝技術，像是CoWoS（晶圓對晶圓堆疊技術）和HBM（高頻寬記憶體），這些日月光都可以 cover 到，所以它就變成輝達在AI晶片供應鏈中重要的夥伴之一。
而且日月光還開發出一種叫做Power SIP（系統級封裝供電解決方案）的技術，讓AI晶片更省電，更有競爭力！
最後一個是聯發科（2454），台灣IC設計的龍頭公司。
聯發科的手機晶片很有名，像小米、OPPO很多手機都是用聯發科的晶片。但現在聯發科現在也開始跟輝達合作，要設計AI PC、筆電。
AI PC 簡單來說就是更聰明的電腦，可以處理更多AI應用，聯發科跟輝達合作的電腦就是要開發專門給AI PC用的CPU晶片。
投資輝達概念股的方式
如果你看完想要投資這些輝達概念股票，其實可以透過以下方法來做到，可以直接買個股、透過 ETF 或是嘗試價差合約（CFDs）等進階商品。
以下就來一一介紹這些工具的使用方法：
- 直接購買公司股票
- 投資者可以透過台股或美股市場，直接購買輝達概念股的公司股票，像是：台積電（2330）、日月光（3711）、聯發科（2454）、輝達（NVDA）、微軟（MSFT）等公司。
- ETF 投資（適合分散風險）
- ETF 可以一次投資很多股票，看好 AI 產業就可以去買 AI、半導體指數 ETF（但要注意成分股是否真的跟 AI 有關）。
- 在台灣股票市場可以選擇這些 ETF 標的：
- 統一 FANG+（00757）
- 元大全球 AI（00762）
- 台新全球 AI（00851）
- 國泰費城半導體（00830）
- 國泰北美科技（00770）
- 差價合約（CFDs）
- 若是比較進階的投資人，希望短期交易輝達概念股，則可以使用 CFDs（差價合約）來槓桿操作，但這種方式風險較高，不推薦新手投資者。
投資輝達概念股的風險：輝達財報不如預期
雖然現在 AI 看似是一個很熱門的產業，但是還是有其淺在的風險，例如美國對於中國的晶片限制，若完全禁止多少對於輝達的營收會有影響。
尤其現在中國又推出了 DeepSeek 模型，不排除川普會對黃仁勳下更多的壓力，去禁止晶片出口到中國。
此外現在市場上的投資人對於 Nvidia 的預期已經到非常高的目標價，因此如果未來表現放緩時，這個估值跟 EPS 產生的戴維斯雙殺，可能會讓公司股價雪崩式下跌。
AI 概念股雖然成長性很好，但現在對於股價來說已經有泡沫了，因此選股要特別注意，就看什麼時候這個泡沫會破掉，讓股價修正。
結論：AI 真的可以提升未來，但投資需謹慎評估風險
AI 與人工智慧真的讓 Nvidia 的股價翻了好幾倍，也確實讓他跟相關概念股股價成長很多。
但股價看的是未來的成長性，若未來的發展沒辦法像市場上的投資人或分析師這樣期盼的話，股價肯定會有一波下跌修正，因此要買輝達股票或是其他輝達供應鏈時，需要注意這些淺在風險。
但 AI 概念股是真的有需求，且總市值應該會不斷成長，產業有時候跟股價會相連，但不一定會正面相關。