還記得幾年前，大家談到科技股都會說「尖牙股 FAANG」，裡面有臉書 facebook、亞馬遜amazon、網飛 Netflix、谷歌Google 和蘋果 Apple 這五家公司，曾經是市場上的明星隊伍，掌握著消費科技的主導地位。
把這些公司單字的頭一個字母所組成 FAANG 這個單字，並且大家習慣將其字義翻譯成尖牙股，這五家居於領導地位的美國科技公司，也在過去幾年股價漲勢很高。
但來到2025年，整個局勢已經完全改變了。你會發現，現在大家討論的重點，不再是「你看 Netflix哪部片好看」，而是「OpenAI又升級了哪個模型」、「NVIDIA又出了什麼新晶片」。分析師們已經把焦點轉移到新一代的霸主。
新一代的霸主已經登場，我們現在談的是「七巨頭」（magnificent 7，簡稱 M7）。他們不是只做消費端的產品，而是從底層晶片、雲端平台、人工智慧模型到應用全都一手包辦。
這篇文章，我會帶你走一趟科技版權力遊戲的演化史，從尖牙股時代的巔峰，一路講到M7如何統治今天的AI市場，並提供一套實戰型的投資策略，幫你在這波新的經濟循環裡站穩腳步。
科技縮寫的演化：尖牙股 FAANG 怎麼來的？
你可能會覺得，什麼FANG、尖牙股 FAANG、M7不過就是華爾街發明的縮寫遊戲。但你仔細想想，每一次縮寫的變化，其實都在透露一件事：市場價值的焦點正在轉移。
以前是誰有最多用戶、誰做出最好玩的APP；現在則是誰能掌握最多的算力、誰能支撐整個AI運作的基礎設施。
FANG的誕生：應用層霸權的時代
2013年，財經節目主持人克萊默（Jim Cramer）提出了「FANG」這個詞，代表的是那時候最具顛覆性的四大科技公司：臉書 facebook（社群平台）、亞馬遜（電商）、網飛（串流）、谷歌（搜尋）。
這幾家公司共同特徵就是：以使用者為中心、靠數據驅動、快速擴張。他們站在網路的「應用層」，用演算法和用戶黏著度改變了我們的生活習慣。
當時的投資人買進這些美股，不是因為它們賣硬體賺錢，而是因為它們掌握了流量和注意力，這就是當時的「金礦」。
FAANG時代：蘋果加入後的行動生態壟斷
到了2017年，蘋果加入這個行列，尖牙股 FAANG 正式成型。這不只是多了一個字母，而是象徵著一個完整的生態系已經建立。
蘋果靠著iPhone和iOS，變成了大多數人進入數位世界的「入口」，而尖牙股 FAANG 的每一家公司，也剛好搭上了行動網路紅利的順風車。
那段時間，我們說科技股，其實是在說「誰能抓住你的眼球」，而不是「誰能蓋出AI資料中心」。
從FAANG到MAMAA：價值轉向企業級科技
2021年後，情勢開始改變。網飛的成長放緩，反而是微軟這家老字號企業強勢回歸，被納入到新的縮寫裡，例如FAAMG 或 MAMAA。
這代表市場價值從「用戶數與訂閱量」，開始轉向「雲端服務與企業軟體」這些更穩定的商業模式。
投資人也不再只追求流量，他們想看的是：誰能提供讓企業離不開的基礎建設？誰能在AI時代提供真正可持續的服務？
AI革命與七巨頭的加冕：從雲端到晶片的全方位制霸
從2023年開始，生成式AI徹底引爆市場注意力，你應該也感受到那股科技業的躁動吧？不管是聊天機器人、影像生成還是Copilot，整個世界突然都在談AI。
但你有沒有想過，誰才是真正撐起這場AI革命的骨幹？這不是一個APP、一個工具而已，而是一整條從晶片到雲端平台、再到終端應用的供應鏈。
這時候，新一代的科技主力「M7七巨頭」浮上檯面，他們不是只靠流量和眼球生存，而是主導整個AI時代的技術堆疊（Full-Stack），從底層到上層，全都一把抓。
誰是七巨頭（magnificent 7）？
以下這七間公司合稱NVIDIA（輝達）、Tesla（特斯拉）、Microsoft（微軟）、Apple（蘋果）、Amazon（亞馬遜）、Alphabet（谷歌母公司）、Meta（臉書母公司）。
下面就來帶大家了解這七間公司究竟是做什麼，以及對於整個美股有什麼影響力。
2025年七巨頭整理
如果你是重視數據和策略的投資人，這張表就是你理解「七巨頭」在2025年實力版圖的速成教材。
別看它只是一張表，裡面藏著大量訊號：誰是AI最核心的推手？誰的市值與成長動能最強？誰又開始面臨估值壓力？這些資訊，會影響你的投資決策方向。
公司 (股票代號) | 市值
（2025/8/1數據） | 年初至今股價表現 | 預期本益比（Forward P/E） | 2025年AI/策略重點 |
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蘋果 (AAPL) | 3.10 兆美元 | -14% | 約 33x | Apple Intelligence整合至iOS，M4晶片驅動裝置端AI |
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微軟 (MSFT) | 3.97 兆美元 | +22% | 約 39x | Azure AI服務擴展，企業級Copilot全面部署 |
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母公司 Alphabet (GOOGL) | 2.33 兆美元 | +16% | 約 18x | Gemini 2.5模型導入搜尋與GCP平台 |
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亞馬遜 amazon (AMZN) | 2.49 兆美元 | +27% | 約 32x | AWS成AI首選平台，整合AI進電商流程 |
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臉書 facebook (META) | 1.94 兆美元 | +52% | 約 20x | Llama 4開源，社群AI與廣告技術領先 |
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NVIDIA (NVDA) | 4.34 兆美元 | +69% | 約 52x | Blackwell GPU量產，AI晶片市場無人能敵 |
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特斯拉 (TSLA) | 0.97 兆美元 | -19% | 約 160x+ | Robotaxi商業化，FSD全自動駕駛技術突破 |
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以下就來仔細介紹這七間科技巨頭。
NVIDIA：晶片霸主，撐起AI地基的巨人
NVIDIA 在AI晶片這塊幾乎沒對手，全球資料中心跑AI模型，90%都要靠它家的GPU。你說它只是賣硬體？不，它真正的優勢是CUDA生態系，這套工具就像是AI開發者的作業語言，讓人一旦用上就很難跳槽。
2025年，它從Hopper晶片升級到新一代Blackwell架構，主打H200和B200。全球雲端服務商對這兩顆新晶片的需求火熱，直接推升NVIDIA資料中心收入飆到263億美元，年增率高達154%。
而且這還不是極限——它整體營收首度突破300億美元大關，毛利率維持在75%，現金流充足，還回饋股東超過150億美元。這種財報表現，難怪投資人搶著追捧。
不過也別太樂觀，它的估值不低，市場對任何壞消息都會反應很大，加上像谷歌 google、Amazon這些客戶也開始自研晶片，多少會威脅它的長期壟斷地位。
如果想在台股投資輝達相關的股票，可以看這篇「輝達概念股」介紹。
微軟（Microsoft）：企業AI領域的超級權力中心
說到企業級AI投資，微軟絕對是榜首。你有沒有注意到，不管是老牌企業還是新創公司，只要提到Copilot、Azure OpenAI，大多數人第一時間就會想到微軟。
微軟的優勢在於雙引擎戰略：一方面，它的Azure雲端平台提供企業執行AI應用所需的基礎設施；另一方面，它把OpenAI的模型深度整合到自己的全家桶軟體中，像是Microsoft 365和Dynamics 365，真正做到了AI落地變現。
2025年第四季的表現也沒讓人失望，總營收來到764億美元、年增18%，其中Azure和相關雲端服務增速更高達39%。而Azure的年化營收已經突破750億美元，資本支出更預計在下季突破300億美元──這代表它準備好繼續砸錢建AI帝國。
不過呢，要成為AI軍備競賽中的常勝軍，就得燒得起錢。面對AWS與谷歌 google Cloud的激烈競爭，微軟的毛利率、現金流管理與雲端部署效率會是投資人接下來最關注的重點。
Alphabet（谷歌Google 母公司）：搜尋與AI的雙引擎領導者
如果說微軟是在做AI應用，那谷歌就是AI研發的先鋒。從線上搜尋引擎公司、線上廣告到Gmail、YouTube，它的服務無所不在，而這些服務現在全都被AI重新改寫。
它的王牌武器叫「Gemini系列模型」，2025年的Gemini 2.5已經導入搜尋結果、雲端平台甚至影片生成模型Veo。你可能不知道，光是導入AI Overviews這個功能，就讓搜尋查詢量提升了10%以上。
而在雲端市場方面，Google Cloud Platform（GCP）靠著自研的TPU晶片與先進AI運算能力，和AWS、Azure形成三足鼎立。Q2雲端營收來到136億美元、年增32%，營業利潤率還從去年11.3%大幅提升到20.7%——這對以往長期虧損的GCP來說，根本是轉型奇蹟。
但谷歌的挑戰也不小。搜尋被生成式AI顛覆的可能性始終存在，AI產品能否快速商業化、以及來自全球監管的反壟斷壓力，都是未來要密切關注的風險點。
亞馬遜（Amazon）：AI加持的雙重霸權
講到亞馬遜 amazon，多數人第一印象還是電商。但其實真正讓它變成三兆俱樂部候選人的是「AWS」這台雲端現金機器。
AWS的角色是AI時代的「基建工人」：它提供最穩定、最多元、最靈活的雲端環境，讓企業可以在上面建AI模型、跑大數據、訓練演算法。它還自己研發AI晶片（Trainium、Inferentia），也推出Nova Premier等自家模型，拼的是效能與性價比。
到了2025年，AWS年化營收早就突破千億美元，而整體資本支出也持續加大，就是為了滿足全球企業對AI基礎設施的龐大需求。
但問題來了，亞馬遜的電商業務成長速度已經明顯放緩。雖然AI可以幫助提升電商效率，但短期內主力還是AWS在撐。長期看來，能否在AI轉型中創造更高附加價值，將決定它能不能繼續與微軟、谷歌 google搶佔企業市場的核心地位。
Meta（META臉書）：AI驅動的社群霸主
你可能以為Meta只是一家社群公司，但它現在可是全球最會用AI強化社群與廣告效益的科技龍頭股指標之一。每天有超過33億人使用它旗下的應用（像是臉書、Instagram、WhatsApp），這些龐大的用戶數據，就是AI模型最好的訓練素材。
Meta走的是「雙軌AI」策略：一方面在自家平台優化內容推薦與廣告投放，另一方面祖克柏也大力發展 AI，推出開源模型Llama 4，搶攻AI開發者與企業客戶的心。這種做法不只降低研發成本，還建立了「大家用我家模型」的護城河。
財報數據也不輸人，2024年Q4營收年增21%達484億美元，營業利潤率高達48%，其中Family of Apps部門的毛利甚至達60%。這樣的現金流，也支撐它繼續投入長期的元宇宙Metaverse與AI戰略。
不過，壓力也不少。除了來自推特的競爭威脅之外，Reality Labs部門持續虧損，加上全球反壟斷監管越來越嚴，都可能拖累它的估值表現。
蘋果（AAPL）：以隱私為核心的裝置端AI霸主
蘋果的邏輯，跟其他AI巨頭完全不同。它不是在拼誰的模型大，而是把AI深植在用戶日常中，強調裝置端運算、效能與隱私兼顧。
2025年最重要的產品，是整合進iOS的「Apple Intelligence」，由最新M4晶片支援，讓AI直接在iPhone、iPad、Mac中跑，不必送到雲端。這樣一來，用戶體驗快、資料也不離機，這正是蘋果長期經營的品牌信任基礎。
第二季財報也亮眼，總營收達954億美元、年增5%，服務收入創下歷史新高。這顯示蘋果從硬體賣斷，成功轉向高毛利的「訂閱+生態系」模式。
不過，挑戰也不小。全球智慧型手機市場已近飽和，再加上美中地緣政治導致供應鏈重組（採取「中國+1」策略），成本與不確定性都在上升。外界也質疑它在生成式AI賽道上是否有點「落後」。
延伸閱讀：台股投資人必看的「蘋概股」有哪些？
特斯拉（TSLA）：從電動車龍頭進化為物理世界的AI實驗場
如果說NVIDIA是AI的硬體供應商，特斯拉就是AI在真實世界的「測試場」。它的車隊不只是在跑里程，而是在替AI模型收集最珍貴的真實世界數據。
2025年最大看點，就是無監督全自動駕駛（FSD Unsupervised）與Robotaxi商業化試點正式啟動。奧斯汀市已開始小規模運營，接下來要往舊金山等地擴張。這不只是開新服務，而是整個交通業的顛覆性變革。
特斯拉還有更遠大的野心，那就是從電動車製造商轉變成實體 AI 工廠，Optimus人形機器人計畫預計在2026年進入量產階段。
不過，特斯拉整體的風險不小，Q2汽車業務營收出現下滑，股價極高估值是建立在未來AI革命成功的「信仰」上。一旦Robotaxi進度延遲，或者FSD不符預期，股價的修正幅度可能會非常劇烈。
塑造新科技秩序的宏觀力量
你可能會好奇，為什麼這七家科技巨頭們能一統市場，擁有這麼領先的產業地位？
答案其實不只是在產品好、財報強，而是在他們背後站著三股巨大的推力：資本支出、雲端基礎建設與AI商業模式。
搞懂這三股動力，等於是摸清了這場科技競賽的「燃料供應系統」。如果你是個關注長線的投資人，這部分絕對不能跳過。
AI基礎建設大戰：誰砸最多錢，誰就有門票
現在的AI競賽，不是靠點子贏，而是靠誰燒得起錢。2025年，光是微軟、谷歌、亞馬遜三大雲端巨頭，資本支出合計就超過2500億美元，全數投向資料中心與AI硬體。
這些投入不是選配，而是參加AI時代的門票。你沒這筆錢，就別想訓練大型語言模型、建推論服務、搶AI開發者。
但這場軍備競賽，也遇到現實牆：電網供應吃緊、人才短缺、建設速度慢，通通是卡脖子的風險。這些限制，反而讓有錢有規模的巨頭變得更難取代。
更關鍵的是，他們彼此間形成一種「閉環共生關係」：微軟、谷歌、亞馬遜花大錢蓋雲端，NVIDIA靠賣晶片賺大錢，反過來再提供雲端平台AI服務，彼此互相成就，形成一個高壁壘、高效能的封閉生態圈。
雲端三強爭霸：AI是終極競技場
你有發現嗎？以前雲端平台比的是儲存容量、計算效能，現在全都改成比AI能力。2025年的雲端服務，早就不是「存資料」這麼單純，而是「幫你把AI模型跑起來」。
根據Q2資料，雲端市佔前三名分別是：AWS（30%）、Azure（20%）、GCP（12%）。其中Azure增速最快，年比成長高達39%，顯示企業客戶正加速遷往微軟生態系。
競爭焦點集中在誰的AI服務更強——像微軟的Azure OpenAI服務、谷歌的Vertex AI（整合Gemini模型）、亞馬遜的Bedrock平台，都成為吸引開發者與企業的關鍵工具。
現在的企業多採「混合雲策略」，同時用兩家甚至三家公有雲，這讓平台之間的互通性變成新的勝負關鍵。誰能讓AI模型跨平台運作、整合資料更簡單，誰就能吸走更多客戶。
雲端供應商 | 2025 Q2市佔率 | 年比成長率 | 核心AI產品 | 差異化優勢 |
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AWS | 30% | 17% | Bedrock、SageMaker、自研晶片 | 市佔大、服務多、先發優勢強 |
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Azure | 20% | +39% | Azure OpenAI、Microsoft 365 Copilot | 與OpenAI深度整合、企業生態強 |
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GCP | 12% | 32% | Vertex AI、Gemini模型、TPU晶片 | AI研究實力強、資料處理領先 |
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貨幣化關鍵：AI怎麼賺錢？四種模式一次看懂
很多人說AI很厲害，但真正賺錢的模式是什麼？目前科技巨頭們主要有四種方式，正逐步把AI從燒錢研發變成高毛利收入：
- AI當加值工具（Value Booster）：不另外收錢，但提升產品體驗與留存率。例如Meta把AI用在社群推薦、廣告投放，效果一流，間接提高獲利能力。
- AI作為付費功能（Add-On）：在原有產品上加購，例如微軟的Copilot，要額外付費疊加在365訂閱上，這種模式非常容易規模化。
- AI變成高級方案（Super Tier）：谷歌 google推出的Gemini Advanced版本，收費更高，但提供更進階的模型與功能，讓高端用戶掏錢升級。
- AI直接變商品（End Product）：像OpenAI提供API按量計費，微軟Copilot for Security也是另售工具，這類商業模式明確、成長空間大。
這些模式不是彼此排斥，而是可以混搭的收入來源。越多模式越穩定，也更能說服投資人未來會有穩定現金流，而不是泡沫故事。
而這些 AI 佈局也會帶動相關的概念股，可以看這篇 AI 概念股介紹，幫你更認識整個 AI 產業。
2025年投資人手冊：戰略、風險與機會
說到底，身為投資人，我們不是只看熱鬧，更重要的是要搞清楚：在這場AI與科技巨頭們的盛宴裡，哪裡是甜點？哪裡是地雷？
這一節，我們會從估值合理性、潛在風險、ETF選擇到分散策略，一步步拆解「怎麼在七巨頭的世界裡，做出聰明的投資配置」。
高估還是合理？AI估值泡泡的判斷線在哪
先來看硬數據：到2025年中，七巨頭中有五家的預期本益比都超過30倍，特斯拉甚至飆破150倍。這個估值水準，明顯高於S&P 500平均值，也讓不少人開始聯想到當年科技泡沫的影子。
但這波熱潮有個很大的不同：市場不是在押當下的獲利，而是在為「未來10年AI重塑全球經濟」這個敘事買單。也就是說，現在買M7，就像在押一張未來的經濟重建藍圖。
合理嗎？看你站在哪。若你相信AI會像網路、行動裝置一樣顛覆全世界，那這些估值也許還不算離譜。但風險在於，一旦AI的商業化進度不如預期、產業轉型卡關，那麼估值修正一定來得又快又猛。
七大風險因子：這些逆風你要提早因應
就算是最強的科技股，也擋不住政策、經濟和供應鏈的暴風雨。以下幾個重點風險，是我們現在就該列入投資評估的關鍵因子：
- 反壟斷與監管壓力：Meta、谷歌和 Apple 正面臨多起全球監管訴訟，而NVIDIA和微軟的併購行為也引來審查。若美國或歐洲大動作出手，可能會限制它們的成長空間。
- 供應鏈與地緣政治風險：Apple等公司持續推動「中國+1」轉移產線，雖然長期有助於分散風險，但短期內勢必增加成本與不確定性。
- 市場過度集中：S&P 500中，七巨頭的市值佔比接近三分之一。一旦其中1～2家失速，整體市場可能會被拖下水。
- 經濟週期與消費緊縮：若全球經濟進入衰退，企業IT預算與消費力下降，科技支出一定會縮水，最直接影響的就是M7這種高估值股。
如何投資美股七巨頭？ETF or 個股？投資人該怎麼上車比較安全？
如果你相信這七間公司未來會繼續成長，那麼問題來了：想參與M7的成長，應該自己選股，還是透過ETF來布局？
如果你有時間研究個別公司財報、AI策略和產業動能，單押幾檔M7個股會有更高爆發力。但對大多數人來說，透過ETF布局會更穩妥，而且也有很多選擇可以依照風險承受度調整。
目前最熱門的兩檔ETF：
- QQQ（Invesco QQQ Trust）：追蹤NASDAQ-100指數，包含了M7大部分成分股，也有部分非科技大型股。科技股佔比約60%，適合想要中等集中度、偏成長導向的投資人。
- VGT（Vanguard Information Technology ETF）：超過98%的部位都是資訊科技，幾乎是純科技股配置。持股範圍也涵蓋中小型成長股，適合對科技產業有高度信心的投資人。
指標 | QQQ | VGT |
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指數類型 | NASDAQ-100 | MSCI US IT 25/50 |
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持股數量 | 約100檔 | 約322檔 |
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費用率 | 0.20% | 0.10% |
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科技股佔比 | 約60.8% | 約98.6% |
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前五大持股 | NVDA、MSFT、AAPL、AMZN、AVGO | NVDA、MSFT、AAPL、AVGO、ORCL |
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適合對象 | 想參與創新大盤趨勢者 | 想專注押寶科技產業者 |
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或是你也可以透過尖牙股指數 NYSE FANG+ index 來觀察這七間公司的變化，或是直接投資追蹤這個指數的 ETF，像是台股的 00757，或是美股的 FNGG（兩倍做多 ETF）等。
Beyond M7：別讓投資組合失去平衡
雖然七巨頭閃閃發光，但把所有資金都壓在這裡，可不一定聰明。這也是為什麼近期市場開始討論「Mid 7」、「AI Next 10」這類新概念，尋找估值較低、潛力尚未完全反映的潛力股。
你的組合不妨納入一些基本面穩健、現金流強、負債低的中型成長股，或是結合其他產業（像能源、醫療、基礎建設）來對沖科技類股的波動。
因為長期來看，最穩定的投資從來不是「壓對邊」，而是「配置得宜」。
美股縮寫的歷史：除了FAANG以外，還有這些名詞！
當你開始覺得「FAANG」已經老派，別擔心，科技圈的縮寫大軍早就跟上潮流，一路從精簡到繞口令，每一代縮寫的誕生，其實都反映出產業關注焦點的轉移。
當你還在說 FAANG，市場早就玩起新一輪縮寫了。
最早從 FLAG（Facebook、LinkedIn、Apple/Airbnb、Google）開始，進化到家喻戶曉的 FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google），再到超長版的 FAANGMULA，一口氣塞進 Uber、Lyft、Airbnb 等新創明星。
隨著 AI 崛起，焦點轉向 Magnificent 7 七騎士：Google、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla，成為科技龍頭新指標。
Broadcom 飆漲後，市場又創出 BATMMAAN（像蝙蝠俠一樣全能），再到 AI 熱潮下的 MANGO（Meta、Apple、Nvidia、Google、OpenAI）與帶諧音的 GAYMAN / GAYMMAN，命名越來越像潮流語錄。
這些縮寫看似玩笑，其實背後蘊藏著一個訊號：每一次縮寫組成的變動，都映照出投資市場、技術浪潮與平台勢力的重新洗牌。
結論：駕馭下一個十年的科技霸權
回頭看這篇文章，我們不是只在看七家科技巨頭們的市值數字，而是在讀一份未來十年科技經濟權力地圖。
從尖牙股 FAANG到magnificent 7，不只是名字換了，而是整個市場價值觀發生了質變：從應用層的流量遊戲，變成掌握AI基礎建設與全球性影響力數位供應鏈的產業聯盟。
這七家公司之所以能主導市場，不只是因為它們強，而是因為它們的資本支出、技術深度、平台綁定力都已經構成前所未有的競爭門檻。
對投資人來說，M7不只是幾檔股票，而是未來美元資本流向、全球產業轉型的核心軸心。
但我們也不能忘記風險：估值偏高、監管強化、市場集中度過高，每一點都可能引發市場震盪。所以，重點不是「ALL IN七巨頭」，而是搞清楚它們在你整體資產配置中的定位。
真正聰明的做法，是緊盯它們的AI商業化進度、資本支出規模、以及在雲端市場與AI服務中的競爭優勢，同時保持組合的多元與彈性。
尖牙股的時代，定義了我們如何連上網路、消費娛樂；而M7的時代，將定義我們如何生產、運算、組織整個經濟系統。
理解這個結構性的轉變，才是迎戰2025與下一個十年市場的最佳策略。
FAANG 常見問題
Q1：什麼是FAANG？它和現在的七巨頭（M7）有什麼不同？
A1：FAANG 是2010年代科技股的代表縮寫，包含 臉書 facebook（Meta）、亞馬遜 amazon、Apple、網飛 netflix 谷歌和谷歌（母公司 alphabet），主要圍繞消費科技應用。但現在進入 AI時代，市場焦點轉向更基礎、更全面的技術堆疊，因此「七巨頭（M7）」這個新名詞誕生，加入了 NVIDIA、Tesla 和 Microsoft。簡單來說，從尖牙股 faang到M7，是市場價值觀從使用者介面轉向基礎設施的轉移。
Q2：投資七巨頭是不是風險太高？現在入場會不會太晚？
A2：的確，七巨頭的估值偏高，像Tesla的預期本益比甚至超過150倍。如果你只看短期財報，會覺得進場壓力大；但如果你認同 AI、雲端、晶片是未來十年的大趨勢，M7 就不只是股票，而是「經濟建設公司」。但還是要提醒：高估值代表高波動，資產配置和風險控管更不能少。
Q3：我沒時間研究個股，那該怎麼參與七巨頭成長？
A3：你可以透過 ETF 來參與，例如 QQQ 和 VGT 都涵蓋大部分七巨頭成員。QQQ偏大盤與創新組合，科技股佔比約60%；VGT則是純科技股配置，科技股佔比近99%。如果你看好科技長線發展，又想分散風險，ETF 是非常適合的入門選擇。或是選擇追蹤尖牙股指數 NYSE FANG+ index 的ETF，像是台股的 00757、美股的FNGG。
